いかに、Stanley Smith Stevens(1946)による測定尺度によるデータ分類を示します。
以下各々のデータの種類に関して簡単な説明。
＜比率データ＞
長さや重さ、時間や金額など、絶対的なゼロ点を持っている測定尺度。加減乗除のすべてがゆるされる。
ex) 質量、長さ、年齢、時間、金額
＜間隔データ＞
絶対的なゼロ点を持たないデータ。加減法はできるが、乗除は許されない。「今日の気温は昨日の２倍暑いな」は許されない。
ex) 温度（摂氏）、知能指数
＜順位データ＞
満足度を５段階で評価するときなどに使用。カテゴリデータが名義尺度が用いられるのに対して、順位データは順位尺度が使用される。代表値は中央値や、最頻値を使用。
ex) 満足度、選好度、硬度
＜カテゴリデータ＞
名義尺度で測定されたデータ。たんなり割り振り。直接できる演算は度数カウントのみ。代表値は最頻値が使用される。
ex) 電話番号、性別、血液型
【参考文献】
栗原 伸一『入門統計学』Ohmsha, 2011, 2-5pp
