Normal distribution

正規分布の確率密度関数を標準偏差を0.5, 1.0, 2.0と変化させて描写します。

正規分布の確率密度関数は以下のものです。

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Normal distribution

\begin{eqnarray} 

f(x) = \frac{1}{\sqrt{2  \pi \sigma}} e^{- \frac{(x - \mu)^2}{2 \sigma ^2} }

\end{eqnarray}

\pagestyle{empty}

\end{document}

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Rのスクリプトです。

#script.R

#正規分布

png("120923_normal distribution.png")

#σ=0.5の正規分布、横軸、縦軸のラベル、縦軸の目盛,タイトル

curve(dnorm(x,0,0.5), from=-7,to=7, lty=2, xlab="x", ylab="y", ylim=c(0,0.8), main="Normal distribution") 

#縦軸のベースライン

abline(h=0)

#σ=1.0の正規分布、add=T:図を重ねる

curve(dnorm(x,0,1.0),add=T, lty=1)

#σ=2.0の正規分布、add=T:図を重ねる

curve(dnorm(x,0,2.0),add=T, lty=3)

#Figure legend

legend(x=4,y=0.6,lty=c(1,2,3),legend=c("σ=1","σ=0.5","σ=2.0"))

dev.off()

$ R

> source("script.R")

q()