正規分布に従う乱数の作成及びプロット。シミュレーション。

$ R

install.packages("scatterplot3d")

library(scatterplot3d)

a <- rnorm(10) # 正規分布に従う乱数を10個生成
b <- rnorm(10) # 正規分布に従う乱数を10個生成
c <- rnorm(10) # 正規分布に従う乱数を10個生成

d <- rnorm(100) # 正規分布に従う乱数を100個生成
e <- rnorm(100) # 正規分布に従う乱数を100個生成
f <- rnorm(100) # 正規分布に従う乱数を100個生成

g <- rnorm(1000) # 正規分布に従う乱数を1000個生成
h <- rnorm(1000) # 正規分布に従う乱数を1000個生成
i <- rnorm(1000) # 正規分布に従う乱数を1000個生成

x <- rnorm(10000) # 正規分布に従う乱数を10000個生成
y <- rnorm(10000) # 正規分布に従う乱数を10000個生成
z <- rnorm(10000) # 正規分布に従う乱数を10000個生成

png("110217.rnorm.png")
par(mfrow = c(2,2))
scatterplot3d(a,b,c)
scatterplot3d(d,e,f)
scatterplot3d(g,h,i)
scatterplot3d(x,y,z)
dev.off()


う~ん。胸が熱くなる。